当我想用pyplot绘制曲线f(x)
时,通常要做的是创建一个向量X,其中所有x值均等距分布:
import numpy as np
X=np.linspace(0.,1.,100)
然后我创建函数
def f(x):
return x**2
然后我做情节
from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot(X,f(X))
plt.show()
但是,在某些情况下,当函数在某些区域中非常僵硬而在其他区域中非常平滑时,我可能希望x值不等距。
为我要绘制的函数正确选择最佳X
向量的正确方法是什么?
答案 0 :(得分:1)
一般而言,对此没有明确的答案。但是,您当然可以始终选择具有所需密度的完整范围
X = np.linspace(0.,1., 6000)
或者您可以确定一些间隔并为这些间隔设置不同的密度
x1 = np.linspace(0.0,0.5, 60)
x2 = np.linspace(0.5,0.6, 5000)
x3 = np.linspace(0.6,1.0, 10)
X = np.concatenate((x1, x2, x3))