我正在寻找建立一个人工智能系统来“挑选”一支梦幻足球队。我只掌握人工智能技术的基本知识（特别是在游戏理论方面），所以我正在寻找有关可以用什么技术来实现这一目标的建议，并指出一些阅读材料。
我知道这可能是一个非常困难甚至是不可能完成的AI准确完成的任务：但是我并不太关心准确性，而是我有兴趣学习一些AI，这似乎是一种有趣的方式应用它。
关于游戏的一些基本事实：
P.S。我有关于上赛季每场比赛的统计数据，这可以用来训练人工智能系统吗？
答案 0 :(得分：4)
这很有趣。
因此，如果您根本不关心准确性，那么您可以为团队的质量提出一些启发式方法。例如，为每个玩家分配一个点值，然后尝试使用动态编程最大化它。类似于：http://www.cse.unl.edu/~goddard/Courses/CSCE310J/Lectures/Lecture8-DynamicProgramming.pdf
这与背包问题相似。
从技术上讲，这是人工智能，因为计算机决定的东西，但可能不是你想到的。
你听起来像是想要一个有趣的学习AI（http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning）。以下是解决问题的方法。
定义您的输入。现在你有去年的数据。你可能想要多年的数据。此外，你可能能够包括专家的排名，也许是一堆杂志排名球员或其他东西，这看起来也很有用。
将您的输入信息输入每个季节的机器学习算法中。维基百科将帮助您。
基本上，对于每个季节，您都需要提供数据，让AI选择一个团队，然后根据季节结果对团队的表现进行评分。
继续这样做，也许你的机器人会更好地挑选团队，你可以申请今年的数据。
（如果你只有去年的数据，可以用这种方法训练算法，但是你的AI可能会在那一套上接受过训练而且不会那么准确。）
这只是它的外观草图。对于人工智能的咆哮，这个问题可能非常困难，所以如果一开始看起来压倒性的话，不要感到沮丧。