Question

我正在为不同语言的源代码进行静态分析。由于任何东西必须是开源的并且可以从命令行调用，我现在已经为每种语言下载了一个工具。所以我决定编写一个python脚本，列出项目文件夹中的所有源文件并调用相应的工具。

因此我的部分代码如下所示：

import os
import sys
import subprocess
from subprocess import call
from pylint.lint import Run as pylint


class Analyser:

    def __init__(self, source=os.getcwd(), logfilename=None):

        # doing initialization stuff
        self.logfilename = logfilename or 'CodeAnalysisReport.log'

        self.listFiles()
        self.analyseFiles()


    def listFiles(self):
    # lists all source files in the specified directory


    def analyseFiles(self):

        self.analysePythons()
        self.analyseCpps()
        self.analyseJss()
        self.analyseJavas()
        self.analyseCs()


if __name__ == '__main__':

    Analyser()

让我们来看看C ++文件部分（我使用Cppcheck来分析它们）：

    def analyseCpps(self):

        for sourcefile in self.files['.cc'] + self.files['.cpp']:
            print '\n'*2, '*'*70, '\n', sourcefile
            call(['C:\\CodeAnalysis\\cppcheck\\cppcheck', '--enable=all', sourcefile])

其中一个文件（它只是一个随机下载的文件）的控制台输出是：

**********************************************************************
C:\CodeAnalysis\testproject\cpp\BiggestUnInt.cc
Checking C:\CodeAnalysis\testproject\cpp\BiggestUnInt.cc...
[C:\CodeAnalysis\testproject\cpp\BiggestUnInt.cc:18]: (style) The scope of the variable 'oldi' can be reduced.
[C:\CodeAnalysis\testproject\cpp\BiggestUnInt.cc:43]: (style) The scope of the variable 'lastbit' can be reduced.
[C:\CodeAnalysis\testproject\cpp\BiggestUnInt.cc:44]: (style) The scope of the variable 'two_to_power_i' can be reduced.
(information) Cppcheck cannot find all the include files (use --check-config for details)

第1行和第2行来自我的脚本，第3行到第7行来自Cppcheck。

这就是我想要保存到我的日志文件中的所有其他文件。一切都在一个文件中。

当然我搜索了SO并找到了一些方法。但没有一个完全奏效。

首先尝试：

将sys.stdout = open(self.logfilename, 'w')添加到我的构造函数中。这使得上面显示的输出的第1行和第2行被写入我的日志文件。其余的仍然显示在控制台上。

第二次尝试：

另外，在analyseCpps我使用：

call(['C:\CodeAnalysis\cppcheck\cppcheck', '--enable=all', sourcefile], stdout=sys.stdout)

这使我的日志文件为：

Checking C:\CodeAnalysis\testproject\cpp\BiggestUnInt.cc...


********************************************************************** 
C:\CodeAnalysis\testproject\cpp\BiggestUnInt.cc

，控制台输出为：

[C:\CodeAnalysis\testproject\cpp\BiggestUnInt.cc:18]: (style) The scope of the variable 'oldi' can be reduced.
[C:\CodeAnalysis\testproject\cpp\BiggestUnInt.cc:43]: (style) The scope of the variable 'lastbit' can be reduced.
[C:\CodeAnalysis\testproject\cpp\BiggestUnInt.cc:44]: (style) The scope of the variable 'two_to_power_i' can be reduced.

不是我想要的。

第三次尝试：

将Popen与pipe一起使用。 sys.stdout恢复默认。

正如初步工作analyseCpps现在是：

for sourcefile in self.files['.cc'] + self.files['.cpp']:

    print '\n'*2, '*'*70, '\n', sourcefile
    p = subprocess.Popen(['C:\\CodeAnalysis\\cppcheck\\cppcheck', '--enable=all', sourcefile], stdout=subprocess.PIPE)
    p.stdout.read()

p.stdout.read()仅显示我所需输出的最后一行（代码框3中的第7行）

第四次尝试：

使用subprocess.Popen(['C:\CodeAnalysis\cppcheck\cppcheck', '--enable=all', sourcefile], stdout=open(self.logfilename, 'a+'))只将一行Checking C:\CodeAnalysis\testproject\cpp\BiggestUnInt.cc...写入我的日志文件，其余行显示在控制台上。

第五次尝试：

而不是subprocess.Popen我使用os.system，所以我的调用命令是：

os.system('C:\CodeAnalysis\cppcheck\cppcheck --enable=all %s >> %s' % (sourcefile, self.logfilename))

这导致与第四次尝试相同的日志文件。如果我直接在Windows控制台中键入相同的命令，结果是相同的。所以我猜这不是一个蟒蛇问题，但仍然是：

如果它在控制台上，必须有办法将其放入文件中。 有什么想法吗？

E D I T

愚弄我。我还是个菜鸟，所以我忘记了stderr。这就是决定性信息的发展方向。

所以现在我有：

def analyseCpps(self):

    for sourcefile in self.files['.cc'] + self.files['.cpp']:
        p = subprocess.Popen(['C:\\CodeAnalysis\\cppcheck\\cppcheck', '--enable=all', sourcefile], stderr=subprocess.PIPE)
        with open(self.logfilename, 'a+') as logfile:
            logfile.write('%s\n%s\n' % ('*'*70, sourcefile))
            for line in p.stderr.readlines():
                logfile.write('%s\n' % line.strip())

它工作正常。

另一个编辑

根据Didier的回答：

在我的构造函数中使用sys.stdout = open(self.logfilename, 'w', 0)：

def analyseCpps(self):

    for sourcefile in self.files['.cc'] + self.files['.cpp']:
        print '\n'*2, '*'*70, '\n', sourcefile
        p = subprocess.Popen(['C:\\CodeAnalysis\\cppcheck\\cppcheck', '--enable=all', sourcefile], stdout=sys.stdout, stderr=sys.stdout)

Answer 1

有几个问题：

你应该重定向stdout和stderr
如果要混合普通打印和已启动命令的输出，则应使用无缓冲文件。

这样的事情：

import sys, subprocess

# Note the 0 here (unbuffered file)
sys.stdout = open("mylog","w",0)

print "Hello"
print "-----"

subprocess.call(["./prog"],stdout=sys.stdout, stderr=sys.stdout)
print "-----"
subprocess.call(["./prog"],stdout=sys.stdout, stderr=sys.stdout)
print "-----"

print "End"

Answer 2

您还需要重定向stderr，您可以使用STDOUT或将文件对象传递给stderr =：

from subprocess import check_call,STDOUT
with open("log.txt","w") as f:
     for sourcefile in self.files['.cc'] + self.files['.cpp']:
        check_call(['C:\\CodeAnalysis\\cppcheck\\cppcheck', '--enable=all', sourcefile],
                   stdout=f, stderr=STDOUT)

Answer 3

尝试将-e for error -X for debug -q for only error和stdout重定向到日志文件：

stderr

在此示例中，文件名是硬编码的，但您应该可以轻松更改（到import subprocess def analyseCpps(self): with open("logfile.txt", "w") as logfile: for sourcefile in self.files['.cc'] + self.files['.cpp']: print '\n'*2, '*'*70, '\n', sourcefile call(['C:\\CodeAnalysis\\cppcheck\\cppcheck', '--enable=all', sourcefile], stdout=logfile, stderr=subprocess.STDOUT)或类似）。

使用子进程的python脚本，将所有输出重定向到文件

3 个答案: