这是我的问题：
我有A = 1xN矩阵，B = 6xN矩阵 我还有一个函数F = @（x，y）......
我想做的是以每次F的输入参数为：A（1，i）和B（：，i）
的方式循环A和B的值为了获得一些时间，是否有一种方法可以为所有值而不使用for循环？
干杯
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使用较新版本的MATLAB循环并不像您想象的那么昂贵。如果你的函数F相对简单，可以很容易地向量化，那么你通常可以获得比使用for循环更快的性能，但是如果F表示相当复杂的操作，那么实际上可能需要更多的工作。试图绕过使用for循环。
在不知道F实际做了什么的情况下，很难给出特定的答案。但是，除了vectorizing your operations之外，还有一些函数可以代替for循环用于某些情况。这些示例包括ARRAYFUN，CELLFUN，STRUCTFUN和BSXFUN。
作为如何使用BSXFUN的示例，假设您执行的操作F涉及将B的每列乘以{{的相应列中的值1}}。换句话说，A适用于所有C(:,i) = A(1,i).*B(:,i);。您可以使用BSXFUN执行此操作，如下所示：
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