Cython初学者 - 加快numpy广播

Question

第一次尝试使用Cython，尝试在2个numpy数组和float32上进行减法和加法的函数上获得加速。我试图让这个功能尽可能快地被称为很多次，如果我可以加快速度，那么这是一个很大的胜利。

 def broadcast(w, m, spl):
       """
       w and m are float32 ndarrays e.g shape (43,)
       spl is an nd.float32 value e.g 9722.0
       """
        return w + (m - spl)

到目前为止我的cythonising是

import numpy as np
cimport numpy as np
DTYPE = np.float32
ctypedef np.float32_t DTYPE_t

def broadcast(np.ndarray w, np.ndarray m, np.float32 spl):
    return w + (m - spl)

但它返回错误：

'float32' is not a type identifier

我不知道为什么我不能宣布这种类型？我需要申报C类型吗？什么是C中的np.float32？