Question

我有一个numpy数组，其中包含日期和时间，如下所示

class DevicesController

  before_action :found_device, only: :blacklist # get `@device`
  before_action :blacklist_device, only: :blacklist

  def blacklist
    render :device, status: 200
  end

  private

  def blacklist_device
    if (params[:device]['blacklisted'] and
        params[:device]['blacklisted'] == true and
        @blacklist = BlacklistedDevice.create(device_id: @device.id, organisation_id: current_store.organisation.id))
      @device.reload
    else
      render json: { error: "Missing or incorrect 'blacklisted' parameter" }, status: :unprocessable_entity
    end
  end
end

我检查了[0]的类型。它被赋予str。在numpy数组中的一些值是nan。我必须用0代替nan并用1代替。我试过isnan（a）但它给了我错误： TypeError：输入类型不支持ufunc'isnan'，根据强制转换规则''safe'，输入无法安全地强制转换为任何支持的类型有什么问题，如何用0代替nan？

Answer 1

为了使数组包含字符串和NaN，它必须是对象dtype。对象dtype的NumPy数组在内存或性能方面不是特别有效。 对象数组没有矢量化操作。错误消息

TypeError：ufunc＆＃39; isnan＆＃39;不支持输入类型，并且根据投射规则无法安全地将输入强制转换为任何支持的类型＆＃39;＆＃39;＆＃39;

表示np.isnan无法应用于对象数组和此对象无法将数组强制转换为受支持的数据类型，例如np.float。

理想情况下，首先要避免构建对象数组。但鉴于你拥有这个对象数组，构建新数组，你可能只是循环列表理解中a中的项目：

import numpy as np
a = np.array(['2014-06-01 03:14:34', np.nan], dtype='O')
b = np.array([item == item for item in a]).astype(int)
print(b)

产量

[1 0]

item == item如何测试NaN ：

NaN有the property that NaN != NaN。 NaN是标准Python对象的万神殿中唯一具有此属性的对象。可以定义其实例也可以具有此属性的自定义类。只要a不包含此类自定义类的实例，您就可以使用item != item属性来测试NaN：

In [43]: float('nan') != float('nan')
Out[43]: True

In [44]: np.nan != np.nan
Out[44]: True

Answer 2

您可以使用功能：

def replace_nan(num):
    if not numpy.nan_to_num(num):
        return 1

Answer 3

在我的情况下，我必须使用np.zeros创建预设大小的数组，然后手动填充单元格以创建可以与isnan一起使用的矢量化numpy数组。

在下面的代码中，fields包含对象数组中使用的字段名称列表。

v_data = np.zeros((o_data.shape[0], len(fields)))
for rcounter, row in enumerate(o_data):
  for fcounter, field in enumerate(fields):
    v_data[rcounter, fcounter] = row[field]

用0错误替换nan：输入类型不支持nan

3 个答案: