Question

我是Pandas for Python的新手，正忙着阅读csv文件。不幸的是，Excel文件有一些#VALUE的单元格！和＃DIV / 0！在他们中。我无法在Excel中修复此问题，因为数据是从其他工作表中提取的。 Pandas将这些列转换为objects而不是numpy64，因此我无法从中进行绘制。我想替换#VALUE！和＃DIV / 0！ Pandas中带有NaN条目的字符串，但我找不到如何执行此操作。我尝试了以下（我的代码运行，但它没有任何改变）：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('2013AllData.csv')
df.replace('#DIV/0!', np.nan)

Answer 1

不是在加载后替换，而是在读取csv时设置参数na_values，并在创建df时将它们转换为NaN值：

df = pd.read_csv('2013AllData.csv', na_values=['#VALUE!', '#DIV/0!'])

检查文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html#pandas.read_csv

熊猫读取csv取代＃DIV / 0！和#VALUE！与NaN

1 个答案: