无法使用pandas获取平均日期

Question

我有一个时间序列数据集，我希望从中获得平均日期。这是一个人为的例子，它显示了pandas datetime64对象的溢出错误：

import pandas as pd
import numpy as np

rng = pd.date_range('2000/1/1', periods=500, freq='D')
s = pd.Series(rng)
minT = s.min()
np.mean(s - minT)

输出结果为：

Out[9]:

Timedelta('-178 days +11:48:31.852580')

有没有解决这个问题的方法？任何意见都表示赞赏。

Answer 1

这是一个已知问题，请参阅here。这是一个简单的解决方案，在列表中。作为解决方案，施放到毫秒，意味着和返回。

In [14]: pd.to_timedelta((s-s.min()).astype('m8[ms]').mean(),unit='ms')
Out[14]: Timedelta('249 days 12:00:00')