Question

很抱歉，这是h5py上的一个非常基本的问题。

我正在阅读文档，但我没有找到类似的例子。

我试图用Python创建多个hdf5数据集，但是在我关闭文件数据后会被覆盖。

我们说我做了以下事情：

import numpy as np
import h5py
f = h5py.File('test.hdf5', 'w')
f.create_dataset('data1', data = np.ones(10))
f.close()
f = h5py.File('test.hdf5', 'w')
f.create_dataset('data0', data = np.zeros(10))
f.close()
f = h5py.File('test.hdf5', 'r')
f["data1"].value
f.close()

我得到了

KeyError：＆＃34;无法打开对象（对象＆＃39; data1＆＃39;不存在）＆＃34;

如果我追加数据，则需要先在'w'模式下打开，然后在'a'模式下追加，有两个不同的语句。

import numpy as np
import h5py
f = h5py.File('test.hdf5', 'w')
f.create_dataset('data1', data = np.ones(10))
f.close()
f = h5py.File('test.hdf5', 'a')
f.create_dataset('data0', data = np.zeros(10))
f.close()
f = h5py.File('test.hdf5', 'r')
f["data1"].value
f.close()

如果我在'a'模式下打开文件：

import numpy as np
import h5py
f = h5py.File('test.hdf5', 'a')
f.create_dataset('data1', data = np.ones(10))
f.close()
f = h5py.File('test.hdf5', 'a')
f.create_dataset('data0', data = np.zeros(10))
f.close()
f = h5py.File('test.hdf5', 'r')
print(f['data1'].value)
f.close()

RuntimeError：无法创建链接（名称已存在）

根据文档，数据应该连续存储，但我没有找到如何避免覆盖数据。

如何仅使用一个语句将数据存储在先前关闭的hdf5上？

Answer 1

如果你想在每次运行中创建一个唯一的文件，那么你应该考虑像这样命名文件，一个例子是将时间戳添加到文件的名称，一个非常简单的例子就是使用{{ 1}}模块和datetime和now方法来创建文件名。示例 -

strftime

然后您可以使用该文件名打开文件。

演示 -

import datetime
filename = "test_{}.hdf5".format(datetime.datetime.now().strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S"))

如何在不覆盖的情况下编写hdf5文件？

1 个答案: