ggplot.data.frame中的错误:应使用aes或aes_string创建映射

时间:2015-08-08 11:32:28

标签: r ggplot2 dplyr zoo

我在从ggplot中提取路径时遇到了问题,并且遇到了错误。

下面给出的图像说明了我要查找的结果:(在图像编辑器中完成以解释目的)

Image

我们假设情节1是我的原始情节。我正在寻找的是第一点,因为' F'从那一点开始24小时。

Des %>%
   mutate(nf = cumsum(ACT=="F")) %>%  # build F-to-F groups
group_by(nf) %>%
mutate(first24h = as.numeric((DateTime-min(DateTime)) < (24*3600))) %>% # find the first 24h of each F-group
ggplot(aes(x=Loq, y=Las)) + 
geom_path(aes(colour=first24h)) + scale_size(range = c(1, 2))+ geom_point()

Library(zoo)
full.time = seq(Des$DateTime[1], tail(Des$DateTime, 1), by=600)   # new timeline with point at every 10 min
d.zoo = zoo(Des[,2:3], Des$DateTime)        # convert to zoo object
d.full = as.data.frame(na.approx(d.zoo, xout=full.time))  # interpolate; result is also a zoo object
d.full$DateTime = as.POSIXct(rownames(d.full))

当我使用na.approx进行插值时,它会给我错误?否则不会。

  

约(x [!na],y [!na],xout,...)中的错误:       需要至少两个非NA值进行插值       另外:警告信息:       在xy.coords(x,y)中:强制引入的NA

将这两个data.frame组合在一起。每个F-F部分都绘制在一个单独的图中,只显示F点后不超过24小时的点

library(dplyr)
library(ggplot)

Des %>%
  select(ACT, DateTime) %>%
  right_join(d.full, by="DateTime") %>%
  mutate(ACT = ifelse(is.na(ACT),"",ACT)) %>%
  mutate(nf = cumsum(ACT=="F")) %>%
  group_by(nf) %>%
  mutate(first24h = (DateTime-min(DateTime)) < (24*3600)) %>%
  filter(first24h == TRUE) %>%
  filter(first24h == 1) %>%
  ggplot(Des, aes(x=Loq, y=Las,colour=ACT)) +
  geom_path() + facet_wrap(~ nf)

错误

  

ggplot.data.frame(。,Des,aes(x = Loq,y = Las,color = ACT))出错:       应使用aes或aes_string

创建映射

这是我的Des格式:

ID  Las  Loq  ACT  Time  Date
1  12    13   R  23:20 1-1-01
1  13    12   F  23:40 1-1-01
1  13    11   F  00:00 2-1-01
1  15    10   R  00:20 2-1-01
1  12    06   W  00:40 2-1-01
1  11    09   F  01:00 2-1-01
1  12    10   R  01:20 2-1-01
so on...

2 个答案:

答案 0 :(得分:7)

错误(在帖子的标题中)出现是因为你有太多的ggplot参数。作为问题注释的注释,管道%>%隐含地将管道左侧的输出作为右侧函数的第一个参数。

# these have the same meaning
f(x, y)
x %>% f(y)

此代码复制了同样的错误。 (为了清楚起见,我已将aes映射分离到自己的步骤。)

mtcars %>% 
  filter(am == 1) %>% 
  ggplot(mtcars) + 
  aes(x = mpg, y = wt) + 
  geom_point()
#> Error in ggplot.data.frame(., mtcars) : 
#>   Mapping should be created with aes or aes_string

从概念上讲 - 如果你&#34;取消&#34;事情 - 正在执行的事情如下:

ggplot(filter(mtcars, am == 1), mtcars)

ggplot函数假定第一个参数是data参数,第二个参数是aes美学映射。但是在你的管道中,前两个参数是数据帧。这是错误的来源。

解决方案是删除冗余数据参数。更一般地说,我将我的数据转换管道(%>%链)与我的ggplot图块(+链)分开。

答案 1 :(得分:0)

Des %>%
   mutate(nf = cumsum(ACT=="F")) %>%  # build F-to-F groups
   group_by(nf) %>%
   mutate(first24h = as.numeric((DateTime-min(DateTime)) < (24*3600))) %>% # find the first 24h of each F-group
   ggplot(., aes(x=Loq, y=Las)) + 
   geom_path(aes(colour=first24h)) + scale_size(range = c(1, 2))+ geom_point()

此时:ggplot(。,aes(x = Loq,y = Las))-使用'。'不能翻倍地引用数据