查找每个k子阵列中不同元素的计数

Question

如何有效地解决这个问题？

给定大小为n和整数k的数组，我们需要返回大小为k的窗口中所有不同数字的计数总和。窗户向前滑动。

e.g。 arr [] = {1,2,1,3,4,2,3};

设k = 4.

The first window is {1,2,1,3}, count of distinct numbers is 2….(1 is repeated)
The second window is {2,1,3,4} count of distinct numbers is 4
The third window is {1,3,4,2} count of distinct numbers is 4
The fourth window is {3,4,2,3} count of distinct numbers is 2

Answer 1

你应该跟踪

• 计算窗口中元素频率的地图
• 当前的总和。

如果可能的元素来自有限的集合，则带有频率的地图也可以是数组。

然后当你的窗户向右滑动时......

1. 将新号码的频率提高1。
2. 如果该频率现在为1，请将其添加到当前总和。
3. 将旧号码的频率减少1。
4. 如果该频率现在为0，则从当前总和中减去它。

Answer 2

您可以使用哈希表H在迭代数组时跟踪窗口。您还为哈希表中的每个条目保留一个附加字段，用于跟踪该元素在窗口中出现的次数。

首先将k的{​​{1}}元素添加到arr。然后迭代H的其余部分，减少刚离开窗口的元素的计数器字段，并增加进入窗口的元素的计数器字段。

在任何时候（包括初始插入arr），如果计数器字段变为H，则会增加窗口中不同元素的数量。当元素的最后一次出现离开窗口或第一次出现时，可能会发生这种情况。如果计数器字段变为除1之外的任何其他值，则会减少窗口中不同元素的数量。

这是1中元素数量的线性解决方案。散列整数可以像this那样完成，但是根据您用来实现解决方案的语言，您可能不需要自己散列它们。如果arr的元素所在的范围足够小，则可以使用简单数组而不是哈希表，正如其他贡献者所建议的那样。

Answer 3

实际上，我是问题的提问者，我没有回答这个问题，但我只是想对答案发表评论，但我不能因为我的名声很少。

我认为对于{1,2,1,3}和k = 4，给定的算法产生count = 3，但根据问题，计数应为2（因为1重复）