输入：n个正数和负数以及数字k的数组。
输出：至少k个连续元素的子数组，最大元素总和除以子数组中元素的数量。
O（n ^ 2）算法很简单。有人有更好的算法吗？
答案 0 :(得分：2)
您可以使用二进制搜索。
对于搜索值x，请考虑数组b[i] = a[i] - x。现在找到最小长度子阵列的长度至少为k。
这是有效的，因为长度为k的子阵列的平均值为(a[p] + ... + a[p + k - 1]) / k。所以我们有：
(a[p] + ... + a[p + k - 1]) / k >= avg
a[p] + ... + a[p + k - 1] >= avg * k
(a[p] - avg) + ... + (a[p + k - 1] - avg) >= 0
所以，如果你二元搜索平均值，通过从每个元素中减去它，如果你能找到长度至少为k的正和子阵列（找到最大值并检查它是否为正），然后avg是一个有效的答案：继续搜索[avg, max_avg]，看看你是否能找到更好的答案。如果不是，请将搜索范围缩小为[0, avg]。