Question

所以我从2个不同的文件填充数据帧。虽然这两个文件应该具有相同的结构（值应该是不同的思想），但结果数据框看起来不同。所以在打印时我会得到：

                a              b              c        d
0        70402.14   70370.602112       0.533332       98
1        31362.21   31085.682726       1.912552      301       
...           ...            ...            ...      ...
753919   64527.16   64510.008206       0.255541       71
753920   58077.61   58030.943621       0.835758      152

                a              b              c        d
index
0       118535.32  118480.657338       0.280282       47
1        49536.10   49372.999416       0.429902       86
...           ...            ...            ...      ...
753970   52112.95   52104.717927       0.356051      116
753971   37044.40   36915.264944       0.597472      165

所以在第二个数据框中有＆＃34;索引＆＃34;对我没有任何意义的行，它会导致以下代码出现问题。我没有编写代码来将文件填充到数据框中，也没有创建这些文件。所以我很感兴趣检查是否存在这样的行以及我如何能够将其删除。有没有人对此有所了解？

Answer 1

第二个数据帧的索引级别为＆＃34; index＆＃34;。您可以使用

删除名称

df.index.name = None

例如，

In [126]: df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(5,3))    

In [128]: df.index.name = 'index'

In [129]: df
Out[129]: 
        0   1   2
index            
0       0   1   2
1       3   4   5
2       6   7   8
3       9  10  11
4      12  13  14

In [130]: df.index.name = None

In [131]: df
Out[131]: 
    0   1   2
0   0   1   2
1   3   4   5
2   6   7   8
3   9  10  11
4  12  13  14

数据框可能已经选择了名称＆＃34; index＆＃34;如果您使用reset_index和set_index，请执行以下操作：

In [138]: df.reset_index()
Out[138]: 
   index   0   1   2
0      0   0   1   2
1      1   3   4   5
2      2   6   7   8
3      3   9  10  11
4      4  12  13  14

In [140]: df.reset_index().set_index('index')
Out[140]: 
        0   1   2
index            
0       0   1   2
1       3   4   5
2       6   7   8
3       9  10  11
4      12  13  14

Answer 2

索引只是第一列 - 它默认为行编号，但您可以通过多种方式对其进行更改（例如，使用其中一列填充值）

如何删除pandas.dataframe中的丑陋行

2 个答案: