如何从pandas.DataFrame中的列中删除很少发生的值，即频率较低的值？例如：
In [4]: df[col_1].value_counts()
Out[4]: 0 189096
1 110500
2 77218
3 61372
...
2065 1
2067 1
1569 1
dtype: int64
所以，我的问题是：如何删除2065, 2067, 1569等其他值？我如何为包含.value_counts()的所有列执行此操作？
更新： 关于＆＃39;低＆＃39;我的意思是像2065这样的价值观。该值出现在col_1 1（一）次，我想删除这样的值。