在我的算法中，我有两个阶段：
1）使用大数据结构X填充带有记录的文件，该结构占用尽可能多的RAM 2）对文件进行排序。现在有很多内存，因为X被解除分配
所以我想用STXXL处理文件及其排序。但是，在第一阶段，STXXL缓存的空间非常有限，而在第二阶段，应该有足够的空间。
理想情况下，我想在第一阶段创建一个带有小缓存的stxxl :: vector，填充它，然后在排序期间增加它的大小以加快速度。但是，我找不到更改向量缓存大小的函数。
我看到的一个解决方案是在第一阶段写入一个简单的“虚拟”二进制文件，并从中创建一个stxxl :: vector，但它会导致空间的双重使用，因为两者都是“虚拟” file和stxxl :: vector将在某个时刻同时存在。那么利用stxxl的真正方法是什么呢？
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通常，stxxl::vector的缓存大小可以通过设置CachePages - 参数来更改，如stxxl::VECTOR_GENERATOR中所述。
这会回答你的问题吗？