使用给定数据集的3D numpy数组进行3D绘图

时间:2015-08-06 20:10:48

标签: python numpy multidimensional-array matplotlib

如果有人可以帮助我,我会很高兴的。我有3 x 3 x 3 = 27个数据点。我可以使用

在python中制作成3 x 3 x 3 numpy数组
In>>a = np.array([1,2,3,-4,5,6,-2,5,7,-5,0,9,2,-3,4,5,-1,1,2,-4,1,5,-9,-4,6,-3,5])
In>>a.reshape((3,3,3))
out>> array(
   [[[ 1,  2,  3],
    [-4,  5,  6],
    [-2,  5,  7]],

   [[-5,  0,  9],
    [ 2, -3,  4],
    [ 5, -1,  1]],

   [[ 2, -4,  1],
    [ 5, -9, -4],
    [ 6, -3,  5]]])

我想在这个数组上创建一个3D绘图(基本上我想要z = 0,1,2的多个2D平面),而且我想创建一个切割3D绘图大部分的平面。

0 个答案:

没有答案