一次将许多数值变量转换为虚拟变量

Question

我试图将一堆整数变量（值从1到10加上几个NAs）转换为相同数量的布尔变量，其中值＆lt; = 8变为FALSE，＆gt; 8变为TRUE，并且NAs仍然是NAs。

基于其他Q＆amp; As，我尝试了以下但没有任何效果：

TPS <- names(datos[,1:3])
    for(i in TPS) {
     data4[[i]]==NA <- NA
     data4[[i]]<8 <- FALSE
     data4[[i]]>=8 <- TRUE
    }

    TPS <- names(data4[,8:48])
    for(i in TPS) {
      data4[,i]==NA <- NA
      data4[,i]<8 <- FALSE
      data4[,i]>=8 <- TRUE
    }

    TPS <- names(data4[,8:48])
    for(i in TPS) {
      ifelse(data4[,i]<8, FALSE, TRUE)
    }

我知道如何一次做一个变量，但是我的数据集有64个变量，我只需要用两种不同的方式进行变换，所以只用两个步骤来完成这个过程非常有用。

Answer 1

你可以使用

 data4[,8:48] >8

输出将是matrix TRUE/FALSE个值NA和{{1}}（如果有）。