根据R中的条件计算组的平均值

Question

我有一个数据框。在这个框架中有一个特别感兴趣的2列。

让我们称之为分数和分组

我想找到每组得分的平均值 我知道我可以这样做

mean（子集（mydata $ Score，mydata $ Group＆gt; 10＆amp; mydata $ group＆lt; 20））

它给出了组值在10到20之间的行的平均值

现在的问题是，对于那个特定的子组，它可以正常工作，但我必须根据稍微复杂的条件将其应用于数百个 可以说，Group可以有1000个不同的值，所以我可以这样做 mean（子集（mydata $ Score，mydata $ Group == X））

但是X正在改变，我需要为每个人保存，这是一个很好的方法吗？

Answer 1

来自基础R的

aggregate，如评论中所述，专门研究此类任务

set.seed(0)
dat <- data.frame(Score=floor(runif(10, 0, 10)),
                  Group=sample(letters[1:3], 10, rep=T))

aggregate(Score ~ Group, data=dat, mean)
#   Group    Score
# 1     a 4.333333
# 2     b 7.666667
# 3     c 5.500000

Answer 2

我想我找到了解决自己问题的另一种方法。

sapply（1：100，函数（x）中位数（子集（myData $ Score，myData $ Group == x）））

在这种情况下，我只是将条件设为Group == X，而这可以是任何范围，无论是范围还是多个条件

然后还可以操纵得分以及内线

如果有人有更好的方法，请添加，但我认为这符合我目前的需求。