我在一个CSV文件中用R创建了一个邻接矩阵,如下所示:
Gene1 Gene2 Weight
A B 1
A C 0.5
B D -0.5
A D -1
这是我的R代码:
el=read.csv("~/my.csv", sep="\t")
library(igraph)
g = graph.data.frame(el)
adj = as_adj(g, attr='Weight')
以上工作正常,这是邻接矩阵。
> adj
4 x 4 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
A B C D
A . 1 0.5 -1.0
B . . . -0.5
C . . . .
D . . . .
如何将此邻接矩阵导出为CSV文件?我一直在尝试write.table
无济于事。
例如:
> write.table(adj, file="~/matrix.txt", row.names=FALSE, col.names=FALSE)
Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE) :
cannot coerce class "structure("dgCMatrix", package = "Matrix")" to a data.frame
答案 0 :(得分:10)
MASS
库有一个可以实现此目的的功能。
首先我设置了一些示例数据:
library(Matrix)
m <- Matrix(c(0,0,2:0), 3,5)
print(m)
3 x 5 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
[1,] . 1 . . 2
[2,] . . 2 . 1
[3,] 2 . 1 . .
str(m)
Formal class 'dgCMatrix' [package "Matrix"] with 6 slots
..@ i : int [1:6] 2 0 1 2 0 1
..@ p : int [1:6] 0 1 2 4 4 6
..@ Dim : int [1:2] 3 5
..@ Dimnames:List of 2
.. ..$ : NULL
.. ..$ : NULL
..@ x : num [1:6] 2 1 2 1 2 1
..@ factors : list()
接下来,我加载库并编写文件:
library(MASS)
write.matrix(m,file="asdf.txt")
在文本编辑器中打开时,'asdf.txt'看起来像这样:
0 1 0 0 2
0 0 2 0 1
2 0 1 0 0