Pandas从csv读取数据帧，索引为字符串，而不是int

Question

我的csv文件如下：

INDEX, VAL
04016170,22
04206261,11
0420677,11

df = pd.read_csv('data.csv', index_col='INDEX')

如何强制pandas将索引读为字符串而不是整数（以保留第一个0）？

Answer 1

您可以将dtype作为参数传递，这会将列映射到传递的dtype：

index_col

修改

好的，您可以这样做，当您在read_csv中明确设置set_index时出现错误，因此您必须首先加载csv，然后调用{{1}加载后：

In [134]:
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), dtype={'INDEX':str})
df = df.set_index('INDEX')
df

Out[134]:
          VAL
INDEX        
04016170   22
04206261   11
0420677    11

Answer 2

另外两行解决方案：

df = pd.read_csv('data.csv',index_col=0)
df.index = [str(x) for x in df.index]

或

df.index = df.index.astype(str)