Question

我已经尝试过：

validator="/\d*$/"

文件夹结构为：

>>> df = [pd.read_csv(x,header=None,names=["L1","L2","cache","cached","result"]) for x in iglob(os.path.join("test","**","*.csv"), recursive=True)]
>>> df
[   L1  L2  cache  cached  result
0   0   0      0       0       0
1   1   2      3       4       5
2   1   1      1       1       1
3   2   2      2       2       2
4   4   4      4       4       4,    L1  L2  cache  cached  result
0   1   2      3       4       5
1   1   2      3       4       5
2   3   4      5       6       7
3   2   1      3       2       4]

这两个文件包含：
0.2322.csv

test
|
|_______ wait
         |
         |______ 0.2322.csv
         |______ 1.234.csv

1.234.csv

0,0,0,0,0
1,2,3,4,5
1,1,1,1,1
2,2,2,2,2
4,4,4,4,4

当我尝试从1,2,3,4,5 1,2,3,4,5 3,4,5,6,7 2,1,3,2,4数组访问数据帧时，必须使用索引值为df即0,1来调用它。

但是我想用文件名作为索引df[0] and df[1]和df["0.2322"]来调用各个文件的数据帧。但是我不知道这怎么可能。请让我知道我能做些什么来达到我的期望。

Answer 1

我认为您需要具有解析文件名且不带扩展名的字典理解：

import os

#https://stackoverflow.com/a/678242
df = {os.path.splitext(x)[0]: pd.read_csv(x,header=None,names=["L1","L2","cache","cached","result"]) for x in iglob(os.path.join("test","**","*.csv"), recursive=True)}

编辑：

#https://stackoverflow.com/a/37760212
df = {os.path.splitext(os.path.basename(x))[0]: pd.read_csv(x,header=None,names=["L1","L2","cache","cached","result"]) for x in iglob(os.path.join("test","**","*.csv"), recursive=True)}

在以索引为文件名的pandas数据框数组中加载乘法csv

1 个答案: