我是Julia的新手,我正在尝试使用JuMP定义优化问题。我有很多变量(x1,x2,x3....
),我试图使用for
循环来定义。我想要代码:
@variable(m, x1>=0)
@variable(m, x2>=0) ...
但是我想使用for
循环,所以我不必手动定义每个变量
以下是我到目前为止的情况:
m = Model()
for i = 1:2
@variable(m,string('x',i)>=0)
end
我知道string('x',i)
部分不对,但我不知道如何使用Julia来做这件事。
答案 0 :(得分:5)
看起来你想要一组x
变量。
从JuMP docs开始,您可以在定义中使用数组语法创建数组。
@variable(m, x[1:2] >= 0)
@variable(m, y[1:M,1:N] >= 0)
答案 1 :(得分:5)
您可以使用@variable
为变量添加索引。以下均在JuMP中有效:
m = Model()
@variable(m, x[1:2] >= 0)
@variable(m, boringvariable[1:9,1:9,1:9])
@variable(m, 0 <= pixel_intensity[1:255,1:255] <= 1)
@variable(m, bit_pattern[0:8:63], Bin)
N = 5, M = 10
@variable(m, trucks_dispatched[i=1:N,j=1:M] >= 0, Int)
items = [:sock,:sandal,:boot]
max_stock = [:sock => 10, :sandal => 13, :boot => 5]
@variable(m, 0 <= stock_levels[item=items] <= max_stock[item])
答案 2 :(得分:0)
我将添加一个约束中的“ for”循环如下所示:
@constraint(m, [i in 1:2], x[i]>=0)
其中[i in 1:2]
是您的for循环。
除了上面伊恩的评论外,最好将x
用作向量来为其定义单个变量-这样,您只有一个决策变量。
当您要增加尺寸时,这特别有用:
即x[i,j]