数据库：JOIN vs Cartesian Product

Question

我真的很想知道，与笛卡尔积相比，使用JOIN是否有任何性能增益用于等效的SQL查询。

或者连接只是笛卡尔积的语法糖。

任何人都可以让我知道笛卡尔积和JOIN的实现。 执行方式是否同时具有相同的时间复杂性。或者实现因数据库而异。

我已阅读以下帖子，但似乎仍然存在拆分意见：

Performance of Inner Join vs Cartesian product

Explicit vs implicit SQL joins

Answer 1

无法发表评论，而不是足够的代表。但笛卡尔积提供所有列，而不是您特别需要的列。这不会导致数据库出现性能问题，但是当您开始使用数据时，可能需要额外的工作来格式化您需要向最终用户显示的内容，从而导致代码中出现性能问题。随着数据库的增长，我可以避免使用笛卡尔，并且可能会扩展，可以引入错误。

Answer 2

我可能完全错了，但这是我的观点。在一些大学数据库类中，它们指的是将OP描述的表连接为笛卡尔连接的方法，因为基于矩阵或向量的cartisian乘积，而不是显式连接子句，这可能是OP引用的原因。 。数学是被召回的计算机的基础，它被用于SQL语言的词汇和逻辑规范，特别是关系代数和关系演算。我们在大学里面学习SQL，而不是说行业术语。我认为这是学术界和工业界之间脱节的原因，理论与基于趋势商业实践的市场/可销售应用之间的脱节。我认为，除非出于各种原因与商业相关的课程，否则将业务纳入学术界并不是一个好主意。也许，一点谦逊将有助于人类朝着更大的启蒙和进步迈进。最伟大的思想引用了许多关于用我们的知识感等创造的幻想的引用;不受限制和严格的理解。