ARToolKit:在移动设备上处理自然特征跟踪图像(jpeg)

时间:2015-08-04 08:15:50

标签: java android c++ vuforia artoolkit

我一直在使用Vuforia一段时间,但是我无法直接向自然特征跟踪处理器提交一个用于转换为可跟踪数据文件的图像。相反,很难直接从相机拍摄图像,这让我无法控制。例如,参见UserDefinedTargets演示。

ARToolKit是否允许我直接从我的移动设备向NFT处理器提交jpeg进行处理?我希望能够在Vuforia上实现类似UserDefinedTargets的功能,但能够将自己的自然特征图像作为jpeg提交到移动设备本身。然后,我可以保存即时处理的图像以供将来处理,甚至更好,保存处理后的NFT数据以备将来使用。我不想使用某些云服务,例如有一个Vuforia的解决方法,但我必须使用他们的云服务,这也有其局限性!

1 个答案:

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根据此处的文档:http://artoolkit.org/documentation/doku.php?id=3_Marker_Training:marker_nft_training您有一个可用于进行特征提取的程序。它适用于数字图像,所以在没有查看代码的情况下,我预见到两种选择:

a)查看源代码并查看是否可以在Android手机中运行该工具,最有可能通过NDK

b)创建一个接收图像的Web服务,运行该程序并返回结果,以便将其用作普通的REST API。

希望得到这个帮助。