PYTHON：如何正确处理np.fromfile（二进制格式）后的数据类型？

Question

从包含np.fromfile和np.memmap的任何二进制文件读取后，我的指定数据类型存在各种问题。

我正在阅读以下内容：

openfile = open(mypath,'rb')
openfile.seek(start_byte)
myvalue = np.fromfile(openfile, dtype = np.uint64, count=1)

print myvalue

返回：

myvalue = [1234]

myvalue有8个字节并被解释为ndarray，但我想要一个uint64值，将其用作索引。

1）如何防止np.fromfile写入ndarray？

如果我正在尝试：myvalue = myvalue[0] myvalue完全丢失了它的数据类型。

2）当我访问第一个

时，为什么myvalue会丢失它的数据类型

我必须用我的数组做类似的事情：

data.extend([myvalue for l in range(myvalue)])

尝试再次分配数据类型：myvalue = myvalue[0].astype(np.uint64)。现在我明白了：

self.data_array[count:count+myvalue,0] = data[count:count+myvalue]   
TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method

3）这里出了什么问题？

如果我将myvalue分配为：myvalue = myvalue[0].astype(np.int32)数据被错误地解释，我得到：-35566848567等。

4）为什么自从读入后程序仍然错误地解释了myvalue myvalue = myvalue[0].astype(np.int32)
不是 myvalue = myvalue[0].astype(np.uint64)

Answer 1

原谅可能的非答案，但以这种方式发布代码更容易......

为什么你认为myvalue丢失了它的类型信息？我在这里尝试它时不会这样做（Python 2.7）：

>>> myvalue = np.array([1234], np.uint64)
>>> myvalue = myvalue[0]
>>> type(myvalue)
<type 'numpy.uint64'>

Answer 2

有关于在其文档中使用fromfile的警告：

  

注   -----不要依赖tofile和fromfile的组合进行数据存储，因为生成的二进制文件不是平台   独立。特别是，没有字节顺序或数据类型信息   保存。数据可以以独立于平台的.npy格式存储   使用save和load代替。