我有一个包含多个部分的二进制文件。每个部分都有自己的模式（即整数，浮点数和字符串的位置）。
每个部分的模式都是已知的。但是，在该部分中出现模式的次数是未知的。每条记录介于两个相同的整数之间。这些整数表示记录的大小。节名称介于两个整数记录长度变量之间：8和8.同样在每个节中，有多个记录（已知）。
Header
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Known header pattern
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8 Section One 8
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Section One pattern repeating i times
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8 Section Two 8
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Section Two pattern repeating j times
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8 Section Three 8
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Section Three pattern repeating k times
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这是我的方法：
使用
f.read(record_length)循环访问并读取每条记录，如果记录为8字节，则转换为字符串，这将是节名称。然后我致电：
np.fromfile(file,dtype=section_pattern,count=n)
我为每个部分打电话np.fromfile。
我遇到的问题有两个：
- 如何在不进行第一遍读取的情况下确定每个部分的n？
- 读取每条记录以查找部分名称似乎效率很低。有没有更有效的方法来实现这一目标？
节名始终在两个整数记录变量之间：8和8。
这是一个示例代码，请注意，在这种情况下，我不必指定计数，因为OES部分是最后一部分：
with open('m13.op2', "rb") as f:
filesize = os.fstat(f.fileno()).st_size
f.seek(108,1) # skip header
while True:
rec_len_1 = unpack_int(f.read(4))
record_bytes = f.read(rec_len_1)
rec_len_2 = unpack_int(f.read(4))
record_num = record_num + 1
if rec_len_1==8:
tablename = unpack_string(record_bytes).strip()
if tablename == 'OES':
OES = [
# Top keys
('1','i4',1),('op2key7','i4',1),('2','i4',1),
('3','i4',1),('op2key8','i4',1),('4','i4',1),
('5','i4',1),('op2key9','i4',1),('6','i4',1),
# Record 2 -- IDENT
('7','i4',1),('IDENT','i4',1),('8','i4',1),
('9','i4',1),
('acode','i4',1),
('tcode','i4',1),
('element_type','i4',1),
('subcase','i4',1),
('LSDVMN','i4',1), # Load set number
('UNDEF(2)','i4',2), # Undefined
('LOADSET','i4',1), # Load set number or zero or random code identification number
('FCODE','i4',1), # Format code
('NUMWDE(C)','i4',1), # Number of words per entry in DATA record
('SCODE(C)','i4',1), # Stress/strain code
('UNDEF(11)','i4',11), # Undefined
('THERMAL(C)','i4',1), # =1 for heat transfer and 0 otherwise
('UNDEF(27)','i4',27), # Undefined
('TITLE(32)','S1',32*4), # Title
('SUBTITL(32)','S1',32*4), # Subtitle
('LABEL(32)','S1',32*4), # Label
('10','i4',1),
# Record 3 -- Data
('11','i4',1),('KEY1','i4',1),('12','i4',1),
('13','i4',1),('KEY2','i4',1),('14','i4',1),
('15','i4',1),('KEY3','i4',1),('16','i4',1),
('17','i4',1),('KEY4','i4',1),('18','i4',1),
('19','i4',1),
('EKEY','i4',1), #Element key = 10*EID+Device Code. EID = (Element key)//10
('FD1','f4',1),
('EX1','f4',1),
('EY1','f4',1),
('EXY1','f4',1),
('EA1','f4',1),
('EMJRP1','f4',1),
('EMNRP1','f4',1),
('EMAX1','f4',1),
('FD2','f4',1),
('EX2','f4',1),
('EY2','f4',1),
('EXY2','f4',1),
('EA2','f4',1),
('EMJRP2','f4',1),
('EMNRP2','f4',1),
('EMAX2','f4',1),
('20','i4',1)]
nparr = np.fromfile(f,dtype=OES)
if f.tell() == filesize:
break