Question

我正在使用MSER功能检测器来检测所有来自图像的圆圈，它完美无缺但我必须得到那些圈子的中心。你知道获得中心的任何可能性吗？这是源代码：

void main()
{

 Mat inImg = imread(CProfilessuro1012Desktop1.bmp);

 Mat textImg;
 cvtColor(inImg, textImg, CV_BGR2GRAY);

 vector vector Point  contours;
 vector Rect bboxes;
 Ptr MSER mser = MSERcreate(22, (int)(0.00001textImg.colstextImg.rows), (int)(0.00015textImg.colstextImg.rows), 1, 1); 
 mser-detectRegions(textImg, contours, bboxes); 

 for(int i=0;i1;i++)
    { for(int j=0;jcontours[i].size();j++)
     cout   x=contours[i][j].x y=contours[i][j].y endl;
    coutendl;
 }
 for (int i = 0; i  bboxes.size(); i++)
 {
    cout   x=bboxes[i].x y=bboxes[i].y endl;
  rectangle(inImg, bboxes[i], CV_RGB(0, 255, 0));
 }
 cout  contours[0].size()endl;
 imshow(, inImg);
 waitKey(0);

}

我做了什么：

float sumX = 0, sumY = 0;
int size = contours.size();
Point2f centroid;
if(size > 0){

    for(int i=0;i<size;i++)
    {
        for(int j=0;j<contours[i].size();j++)
        {
        sumX += contours[i][j].x;
        sumY += contours[i][j].y;
        }
         centroid.x = sumX/contours[i].size();
 centroid.y = sumY/contours[i].size();
 cout<<centroid.x<<" " <<centroid.y<<endl;
 sumX=0;
 sumY=0;
    }

Answer 1

您可以绘制包含轮廓的圆。

(x, y),radius = cv2.minEnclosingCircle(contour)
center = (int(x),int(y))
radius = int(radius)

有关更多信息，您可以参考https://docs.opencv.org/3.1.0/dd/d49/tutorial_py_contour_features.html

MSER圈子中心

1 个答案: