我很难理解算法分析，尤其是以下示例：
for (int i = 1; i < n^3; i = 2*i){
for (int j = 6*n; j > 0; j = j-2){
}
}
所以我对此的理解是外部循环为O(nlogn)，因为 i 乘以常量，我不确定n^3是否为差异与否。
内圈让我最困惑。我认为O(n)因为 j 会减少一定量，但我不确定6*n和j > 0是否有影响。
如果我正确，那么整个算法将是O(nlogn)？不确定如何表达这个时间复杂度T(n)。
非常感谢任何见解。
答案 0 :(得分：3)
外部循环不是O(nlogn) - 因为i在每个循环中乘以2，它变为：2,4,8,16,32 ...这意味着它将采用日志（n ^ 3）步骤i达到n ^ 3（日志的基数为2）。
更正式：O(log(n^3)) = O(3logn) = O(logn)
在内循环中，j初始化为6*n，并以2为步长向下移动。这意味着j达到零需要6n / 2步。< / p>
更正式：O(6n/2) = O(3n) = O(n)
因此代码部分的复杂性为O(n) * O(logn) = O(nlogn)