Question

我是python编程的新手，如果我的问题太基础，请原谅我。但我试图使用masked_array计算三个数组的平均值，以产生第三个数组，而不使用值小于零的元素。使用以下步骤：

onAfterRendering

我认为（来自文档）如果在具有掩码值的数组上使用numpy数组均值函数，则在计算均值时不会考虑它们（掩码值）。我希望结果是

setTimeout

请问，是否有人提供了一些关于如何使用numpy.ma.masked_array存档的提示？

Answer 1

问题是np.array(d)不会创建蒙版数组。当a列表中的数组组装成更大（未屏蔽）的数组时，d中的掩码会丢失。

解决此问题的一种方法是替换它：

result = np.array(d).mean(axis=0)

与

result = masked_array(d).mean(axis=0)

E.g：

In [27]: result = masked_array(d).mean(axis=0)

In [28]: result
Out[28]: 
masked_array(data =
 [[2.5 3.5 3.0 4.5]
 [5.666666666666667 1.3333333333333333 4.333333333333333 2.3333333333333335]
 [9.333333333333334 5.0 2.0 3.6666666666666665]
 [1.5999999999999999 5.003333333333333 1.3333333333333333
  1.7333333333333334]],
             mask =
 [[False False False False]
 [False False False False]
 [False False False False]
 [False False False False]],
       fill_value = 1e+20)

Numpy数组平均函数在平均计算中不排除屏蔽元素

1 个答案: