我想要对以下代码进行矢量化，但我不知道这是否可行（我在下面添加了代码和示例集）。我有一个[n，48]矩阵，其解决方案名为“pop＆＃39;”。一个解决方案＆＃39; x＆＃39;是包含矩阵N的索引的1x48矩阵.N中的每一行定义产品的批次选择，其中N的列3:11包含有关批次生产的产品数量的信息（第3列=产品1，列4 =产品2等），如下所示：
N = [BatchID, na, Product 1, Product 2,..., Product 9,na,...;
1, na, 100, 0,..., 220,na,...;
2, na, 0, 340,..., 0,na,...;
...
30000, na, 80, 0,..., 120,na,...];
因此，命令N（x（:)，3：11）＆＃39;创建一个9x48矩阵，其中每列（n）对应一个批次选择，以及具有该选择产生的产品数量的行，如下所示：
Tt= [Batch index: 200,215,400,...,315;
Product 1 : 0 , 50, 80,..., 40;
Product 2 : 100, 0, 20,..., 0;
...
Product 9 : 80, 20, 0,..., 20];
每6列对应一周的产量，我需要知道每周的总产量，其中过量的产品被添加到下一周（f1和f2定义9x1向量，其中包含有关每个产品的信息一周百分比）。通过组合所有周（Nf = [f1，f2，f3，f4，f5，f6，f7，f8];），创建一个矩阵，其中包含每周产品的生产，如下所示：
Nf = [week nr. : 1, 2, ..., 8;
Product 1: 1, 0.5, ..., 0.7;
Product 2: 0.9, 1, ..., 1;
...
Product 9: 0.8, 0.7, ..., 0.9];
此矩阵用于以下列方式计算适合度：
V = exp(-Nf*5).*1000; % Penalty for % product order not completed
f = sum（sum（V））; ％Nf转换为适合度值
使用这些步骤，对于pop中的每个x，计算适应度f，但是for循环用于循环pop，但这似乎是不必要的。
亲切的问候，
保
聚苯乙烯。这个附加文件的解决方案将非常糟糕，通常是字符串＆＃39; x＆＃39;是1x240，包含其他批次将介绍＆＃39; pop.mat＆＃39;
中缺少的产品类型链接示例： file