Question

我需要对不同变量使用相同大小的雷达图像，以便我可以在网页上垂直对齐它们。

单位是不同的，并且颜色条的宽度（包括刻度标签和标签）相应地改变，因为一些颜色条的刻度值是负的并且仅需要比其他颜色更多的空间。使用bbox_inches =＆＃34;紧＆＃34; savefig命令中的选项会导致不同的图形宽度。如果我嵌入这些图，它们会被调整大小，但图中的框也会调整数据，并且框也不再对齐。

How it looks now. the time axes are not perfectly aligned because the colorbar of the lower plot is wider.

有没有办法可以防止bbox在一侧变紧，但在设置固定图像宽度的同时保持紧密？

这是我使用的代码的简化版本：

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import pylab

    method=1
    fs=12
    height=600
    width=3200
    my_dpi=200

    x, y = np.meshgrid(np.linspace(0,1000,100),np.linspace(0,31*100,32))
    if method ==1:
        z=numpy.random.rand(32,100)
    else:
        z=-3*numpy.random.rand(32,100)

    plt.figure(figsize=(width/my_dpi, height/my_dpi), dpi=my_dpi)
    plt.pcolor(x,y,z,cmap='jet', vmin=z.min(), vmax=z.max())
    cbar=plt.colorbar()

    plt.ylabel('Height above Radar [m]',fontsize=fs)
    plt.xlabel('Time UTC',fontsize=fs)

    plt.title("MRR roof 20150729")

    plt.axis([x.min(), x.max(),y.min(), y.max()])
    cbar.set_label('Reflectivity [dBZ]', rotation=90)

    plotname="somename"+str(method)+".png"
    pylab.savefig(plotname,dpi=my_dpi,bbox_inches='tight')

PS：使用子图不是一个选项，因为实际的网页将使用JavaScript，并且图表可以单独更改。

Answer 1

这可能不是最优雅的解决方案，但您可以将颜色条的标签对齐到右侧，并提供填充，以免它们与您的颜色条发生碰撞。

填充需要进行调整，以便无论数据范围如何都能正常工作

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

method=1
fs=12
height=600
width=3200
my_dpi=200

x, y = np.meshgrid(np.linspace(0,1000,100),np.linspace(0,31*100,32))
if method ==1:
    z=np.random.rand(32,100)
else:
    z=-3*np.random.rand(32,100)

fig = plt.figure(figsize=(width/my_dpi, height/my_dpi), dpi=my_dpi)
ax = fig.add_subplot(111)
a = ax.pcolor(x,y,z,cmap='jet', vmin=z.min(), vmax=z.max())
ax.set_ylabel('Height above Radar [m]',fontsize=fs)
ax.set_xlabel('Time UTC',fontsize=fs)
ax.set_title("MRR roof 20150729")
plt.axis([x.min(), x.max(),y.min(), y.max()])

cbar = plt.colorbar(a)
cbar.set_label('Reflectivity [dBZ]', rotation=90)
for T in cbar.ax.yaxis.get_ticklabels():
    T.set_horizontalalignment('right')
cbar.ax.yaxis.set_tick_params(pad=30)

plotname="somename"+str(method)+".png"
plt.savefig(plotname,dpi=my_dpi, bbox_inches='tight')

Answer 2

我找到了一个i.m.o的解决方案。比Diziet Asahi的答案更优雅（无论如何，谢谢。你的回答是这个解决方案的灵感）。我从here改编了它。

不是插入打击垫并将颜色条标签对齐到右边，而是手动将彩条标签作为文本插入，这样就可以将颜色条标签保持在每个变量的相同位置：

plt.text(1.065, .5, cbar_title,  fontsize=fs,
verticalalignment='center',rotation = 90, transform = ax.transAxes)

此外，我在pad=0.01命令中添加了plt.colorbar()，以便将颜色条移近图，这看起来更好一点。

以下是完整代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

method=2
fs=12
height=600
width=3200
my_dpi=200

x, y = np.meshgrid(np.linspace(0,1000,100),np.linspace(0,31*100,32))
if method ==1:
    z=np.random.rand(32,100)
else:
    z=-3*np.random.rand(32,100)

fig = plt.figure(figsize=(width/my_dpi, height/my_dpi), dpi=my_dpi)
ax = fig.add_subplot(111)
a = ax.pcolor(x,y,z,cmap='jet', vmin=z.min(), vmax=z.max())
ax.set_ylabel('Height above Radar [m]',fontsize=fs)
ax.set_xlabel('Time UTC',fontsize=fs)
ax.set_title("MRR roof 20150729")
plt.axis([x.min(), x.max(),y.min(), y.max()])

cbar = plt.colorbar(a,pad=0.01)
cbar_title='Reflectivity [dBZ]'
plt.text(1.065, .5, cbar_title, fontsize=fs, verticalalignment='center',
         rotation = 90, transform = ax.transAxes)

plotname="somename"+str(method)+".png"
plt.savefig(plotname,dpi=my_dpi, bbox_inches='tight')

结果可见here。

如何使用colorbar将bbox保持在三面并且对于不同的图表保持不变

2 个答案: