我已经实现了快速排序,如下所示。在分区逻辑中我到处都看到两个指针(通过指针我不希望引用C / C ++指针,但是要遍历的简单变量)正在使用,一个开始遍历数组从一开始(从头部寻找一个大于枢轴的元素)和另一个(寻找小于枢轴的元素)。
两个指针遍历的元素总和为N,传递给分区逻辑的数组部分的大小。
为了方便起见,我刚刚使用了单个指针并开始遍历元素,从开始到一步小于结束我的枢轴元素所在的位置。我假设我的枢轴位置在开始,所以我保留另一个变量来存储我的pivot-index。如果我发现任何小于我的pivot元素的元素,那么我在假定的pivot-index和我当前的遍历索引之间进行交换,并将pivot-index递增1.在循环结束时,我有我的pivot的位置,我回来了。
我只是想知道如果我的方法有缺点,那就是从两端遍历传递给分区逻辑的数组的方法[在左遍历中找到更大的元素,在右边找到更小的元素然后交换两者,继续这个直到左右遍历指针相互交叉]。
请帮助。 谢谢&此致
package com.algorithm.sorting;
public class QuickSort {
public static void main(String[] args) {
int a[] = { 5, 33, 45454, 43254, 2, 67, 8, 78, 8, 8, 8, 85654, 5, 4, -1, -1, 1, 234, 24, 43, 4, -7, 45, 4, -5,
544, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 11, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
quicksort(a);
for (Integer i : a) {
System.out.println(i);
}
}
public static void quicksort(int[] array) {
quicksort(array, 0, array.length - 1);
}
private static void quicksort(int[] array, int start, int end) {
if (start < end) {
int pivotIndex = partition(array, start, end);
quicksort(array, start, pivotIndex - 1);
quicksort(array, pivotIndex + 1, end);
}
}
private static int partition(int[] array, int start, int end) {
int pIndex = start;
int mid = start + ((end - start) / 2);
int temp = array[mid];
array[mid] = array[end];
array[end] = temp;
int pivot = array[end];
for (int i = start; i <= end - 1; i++) {
if (array[i] < pivot) {
temp = array[i];
array[i] = array[pIndex];
array[pIndex] = temp;
pIndex++;
}
}
array[end] = array[pIndex];
array[pIndex] = pivot;
return pIndex;
}
}
(该程序与我在http://krishnalearnings.blogspot.in/2015/07/implementation-in-java-for-quicksort.html中发布的程序相同,但现在我心中有这种困惑,我希望纠正自己和我发布的内容)
答案 0 :(得分:0)
您的pivot-index 是第二个指针,因此该算法具有相同的基本属性。但是请注意,它可能不太稳定:刚好超过pivot-index的值可能会被交换,即使它小于枢轴,而传统的算法会使它保持原位。