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我有29 * 39维度的矩阵,我想计算PCA。
pca_test_data<-data_30days[1:29,1:39] pca_30days_1<-PCA(pca_test_data,scale.unit=F,ncp=n, graph=F) pca_30days_1$eig
我只得到28个特征值,我想我应该得到39个特征值。如果我使用prcomp(),我仍然会得到28个特征值。 有人能帮助我吗?
prcomp()