Kubernetes pods N：M安排操作方法

Question

批量计算，Monte Carlo，使用Docker镜像，在Google云上运行并由Kubernetes管理的多个作业。没有复制控制器，只有多个具有NoRestart策略的pod将计算的有效负载提供给我们的服务器。到现在为止还挺好。问题是，我有N个节点/小兵的群集，并且要计算M个作业，其中M > N。所以我想立即触发M pod并告诉Kubernetes以这样的方式安排它，以便只有N在给定时间运行，而其他一切都保持在Pending状态。只要一个pod完成，下一个就会安排从Pending变为Running，依此类推，直到所有M pod完成为止。

有可能这样做吗？

Answer 1

是的，您可以让他们都要求每个节点上只有一个资源的资源，然后调度程序一次无法安排超过N个。最常见的方法是让每个pod在其ports规范的containers部分中要求hostPort。

但是，我不能说我完全确定你为什么要将系统限制为每个节点一个这样的pod。如果有足够的资源可以在每个节点上一次运行多个，那么它应该加快你的工作，让它们运行。

Answer 2

仅仅是为了记录，在与Alex讨论，试验和错误以及二进制搜索一个好数字之后，对我有用的是将Pod JSON中的CPU资源限制设置为：

    "resources": {
        "limits": {
            "cpu": "490m"
        }
    }

我不知道这个特定值如何以及为什么会影响Kubernetes调度程序，但它会让节点在作业中流动，每个节点在任何给定时刻都只有一个pod。