我编写了一个python脚本来评估一个物理量，由于某种原因，python决定在没有正当理由的情况下提出def latest
scope = Article.order(id: :desc)
scope = scope.where(status: Article.statuses[:public_article]) if user_signed_in?
render json: scope.limit(10).pluck(:id, :title)
end
。这是脚本
OverflowError非常快：我希望scipy.optimize.minimize_scalar最小化import numpy as np
from math import sqrt,cos, log, pi
from scipy import integrate as sciint
from scipy import optimize as sciopt
rt=np.inf
ymin=cos(np.radians(0.5))
def func(u,y, D, rt):
return (1.+u)**(-4)/u/sqrt(u*u-D**2*(1-y*y))
def lim_u(y, D, rt):
return [D*sqrt(1-y*y), rt]
def lim_y(D, rt):
return [ymin,1]
def Jfactor(D,rt,r0,rho0,tmax):
ymin=cos(np.radians(tmax))
Dprime=D/r0
rtprime=rt/r0
Msun2kpc5_GeVcm5 = 4463954.894661358
cst = 4*pi*rho0**2*r0*Msun2kpc5_GeVcm5
res = sciint.nquad(func, ranges=[lim_u, lim_y], args=(Dprime,rtprime),
opts=[{'epsabs':1.e-10,'epsrel':1.e-10,'limit':1000},
{'epsabs':1.e-10,'epsrel':1.e-10,'limit':1000}])
return cst*res[0]
def deltaJ(rho0,J,D,rt,r0,tmax):
#return J-Jfactor(D,rt,r0,1.,tmax)*10.**(rho0*2.)
return long(J-Jfactor(D,rt,r0,1.,tmax)*10.**(rho0*2.))
D=104.
rt=np.inf
tmax=0.5
J = 10.**18
for j,r0 in enumerate(np.logspace(-1.,np.log10(5),10)):
results = sciopt.minimize_scalar(deltaJ,bracket=(7.,9.),args=(J,D,rt,r0,tmax))
print r0,results.x,results.fun
，但这是（我的）错误信息的一部分
deltaJ现在，如果 File "test2.py", line 26, in deltaJ
return long(J-Jfactor(D,rt,r0,1.,tmax)*10.**(rho0*2.))
OverflowError: (34, 'Numerical result out of range')
，J = 10**18为~5，我希望minim_scalar能够轻松扫描Jfactor(D,rt,r0,1.,tmax)以找到~8.5。相反，我收到此错误消息。
正如你所看到的，我甚至将范围括起来并尝试使用rho0，但没有任何帮助。而是使用另一种最小化方法，例如。有界，再给出一个奇怪的结果（函数值〜-7e17）......
有没有人有这个工作的想法？谢谢