我一直在搜索jFreeChart，Python Google Chart和matplotlib。在这里搜索我也发现了CairoPlot。我听说我也可以使用OpenOffice来做这件事。 API易于使用吗？或者坚持使用其中一个库会更简单吗？
我有更多使用Java的经验，但我已经阅读了大部分Dive Into Python 3并在Python中完成了一些简单的模拟程序。我可能不得不花更多的时间在Python上做这件事，尽管我愿意这样做，只要它不是任何令人费解的事情。我想自动化一些测试以进入论文，所以我更担心最终产品。
到目前为止，我正在考虑使用matplotlib，因为它是唯一一个有最近更新的内容，这使我认为由于持续支持可能会有更多文档。我过去也使用过jFreeChart进行一些测试，这没关系。但我希望能找到更好的东西，或者想要使用更多的文档/示例。上次我没有按照我想要的方式自定义图形外观 - 比如说，由于缺少示例/文档而更改了线条图中的背景。
答案 0 :(得分：3)
我建议您使用matplotlib，它具有高质量的后端和大量的图形表示，您可以完全控制您的绘图，Python是一种非常方便易用的语言，可以自动化测试，对您来说非常实用我愿意这样做。 Matplotlib还有一个大型社区，可以帮助您和许多文档/示例;只记得matplotlib还没有移植到Python 3.x，我不知道这对你来说是否重要。
我绝对不推荐的是CairoPlot，它不再维护，是一个玩具项目。
答案 1 :(得分：0)
谷歌的可视化API非常棒 - 如果你在网络环境中工作，那就更清洁了，因为你只需用HTML输出一些文本JS，就不必回调并渲染图像。
JFree还有Eastwood这是Google Charts API的重新实现，如果您不想将数据发送给Google，或者需要SSL，虽然我认为它不是最新的，但这是一个不错的选择子集。