映射相似ngram的最佳方法是什么

Question

我正在尝试使用Wordnet和同义词集映射相似的ngram。例如：elder brother和older sibling应该映射到同一实体。

实现此目标的最佳方法是什么？我一直在思考，到目前为止，我只想出一种蛮力方法来检查每个单词的每个同义词集，并试图找到一个相似的单词，或者将它们添加为新实体。

我想知道是否有更好的方法来实现这一目标？

为1克：

from nltk.corpus import wordnet as wn
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
l = WordNetLemmatizer()

older = 'older'
elder = 'elder'
older_lemma = l.lemmatize(older, pos=wn.ADJ)
elder_lemma = l.lemmatize(elder, pos=wn.ADJ)


for syn in wn.synsets(older_lemma):
    if elder_lemma in syn.lemma_names():
        print(syn)

理想情况下，我想将其扩展为n-gram，我正在寻找一种更好的方法来实现此目的。