自然数为1到N(N大约为1e7),我梦想有一种功能可以通过一组相当短的参数重新排序集合,定义,与值。
对于N = 2^i - 1
,这可能只是位重新排序,因此,i
的一组0..i
值定义了突变。
我正在寻找一种类似漂亮的方式,适用于任意N.
位重新排序示例。 8个值:0..7
使用3位编码:000 – 111
。为了重新排序该集,我存储了每个位的新位置。取一个数组[0,1,2]
并随机重新排序,然后将结果存储为置换键。即[1,0,2]
将重新排序8个值,如下所示:
210 201
0: 000 - 000 :0
1: 001 - 010 :2
2: 010 - 001 :1
3: 011 - 011 :3
4: 100 - 100 :4
5: 101 - 110 :6
6: 110 - 101 :5
7: 111 - 111 :7
答案 0 :(得分:3)
正如评论中所指出的,您对使用短密钥对N!
个排列中的任意一个进行编码不感兴趣;你只是想找一种方法来确定性地选择一个短按键的排列。
我建议你需要做的就是
N
项目列表答案 1 :(得分:2)
我不太清楚我是否理解你的问题,但是你可以循环读取1..N中的数字,并且对于每个步骤i,生成1 ... N范围内的伪随机数j,然后交换我和j。
答案 2 :(得分:2)
不消耗内存的简单方法是将每个数乘以与N互质的常数,然后像这样计算除以N的余数(例如Java):
static int reorder(int input, int N) {
// 15485863 is prime, thus coprime with any lesser N
return (int) ((input * 15485863L) % N);
}
使用N = 10345560
进行测试:
public static void main(String[] args) {
int N = 10345560;
int[] source = IntStream.range(0, N).toArray();
int[] reordered = IntStream.of(source).map(i -> reorder(i, N)).toArray();
// Check that all reordered numbers are within 0..N-1
assert IntStream.of(reordered).allMatch(i -> i >= 0 && i < N);
// Check that all numbers are different
assert IntStream.of(reordered).distinct().count() == N;
}
优点是您不需要中间内存来存储所有数字:您可以以流方式处理它们(例如,从一个文件读取并将结果写入另一个文件)。
缺点是,对于提供的参数,您必须测试它与N的互质并拒绝或调整它,如果不是。