Question

我继承了一大块代码，并且是一个新手，没有抓住它的错综复杂。它正在生成2x1数组生成，作为matplotlib.LineCollect的linesegments传递

                coar[t] = na[j] 
            coart = coar.reshape(-1,1,2)
            segments = np.hstack([coart[:-1],coart[1:]])

请更正我的术语：它正在迭代1x2阵列na并将它们放入＆＃39; coar＆＃39; ＆＃34;数组数组＆＃34;

   coar
    [[51 50]
     [52 50]
     [52 49]
     [52 48]] <type 'numpy.ndarray'>

reshape（-1,1,2）中的参数如何将coar变成数组内数组中的＃34;数组＆＃34;？

    coart:
    [[[51 50]]

     [[52 50]]

     [[52 49]]

     [[52 48]]] <type 'numpy.ndarray'>

最后，hstack将成对的点绘制为LineCollect的线段。它似乎采用带有[：-1]的-1列？负列索引？我不明白这一切是如何运作的

    [[[51 50]
      [52 50]]

     [[52 50]
      [52 49]]

     [[52 49]
      [52 48]]] <type 'numpy.ndarray'>

发生了什么...... 对这些功能，格式和数据类型的任何启示都会很棒

Answer 1

由于你是初学者，因此指出python具有出色的文档可能会有所帮助。首先，可以在此处找到np.reshape文档： http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.reshape.html 但是要告诉你完整的故事：在重塑函数的情况下，-1表示numpy按该维度的长度推断该维度。因此，在这种情况下，如果您在重塑后检查coart的形状，您会发现：

    coart.shape
    #output: (4,1,2)

对于下一部分，您对索引感到困惑，并且有关于索引的优秀文档：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html 但为了得到它的要点，一个-1被python解释为n + i，其中n是数组的长度，i是负数。所以在你的情况下-1真的意味着3.此外，由于python使用基于0的索引，因此它们不计算最后一个数字：

     coart[:-1]
     #output [[[51,50],[52,50],[52,49]]]

在你的情况下意味着将数组从元素0带到2（因为最终的数字，不包括3）

    coart[1:]

表示从元素1开始到结尾（所以不要包含元素0）。

因此，您可以看到水平堆叠告诉它将第0行放在行1的顶部，第1行放在第2行的顶部，第2行放在第3行的顶部。

重塑和堆叠数组

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