我有一个numpy ndarray对象，其形状如下：
(3, 256, 170, 256).
因此，基本上这代表了一组三维向量。向量的维度是第一个元素，因为它可以为相关的向量组件编写类似于：array [0]的东西。
现在，我正在尝试使用scipy pdist函数，它计算条目之间的距离。所以，我需要修改这个数组，这样它就可以表示为一个二维矩阵，其中行数是256 * 170 * 256，列数是3，而pdist应该返回矩阵，其中每个元素都是相应的三维向量之间的平方距离（如果我已正确解释文档）。
有人能告诉我如何查看这个numpy数组，以便我可以生成这个矩阵。我不想再次复制数据（因为这些矩阵可能非常大），所以寻找一些有效的解决方案。