Java 8 Lambda - 两个列表的交集

时间:2015-07-28 17:33:57

标签: java lambda java-8 intersection

我试图根据某些条件找到两个列表中的intersection并执行一些步骤。无法找到办法(在学习阶段):)

Double totalAmount = 0.00d;
Double discount = 0.00d;


List<OrderLineEntry> orderLineEntryList = orderEntry.getOrderReleases().stream()
    .flatMap(orderReleaseEntry -> orderReleaseEntry.getOrderLines().stream())
    .filter(orderLineEntry -> orderLineEntry.getStatus().equals("PP") || orderLineEntry.getStatus().equals("PD"))
    .collect(Collectors.toList());

for (OrderLineEntry orderLineEntry : orderLineEntryList) {
    for (SplitLineEntry splitLineEntry : splitReleaseEntry.getLineEntries()) {
        if (splitLineEntry.getOrderLineId().equals(orderLineEntry.getId()) && splitLineEntry.getStatusCode() != "PX") {
            totalAmount += orderLineEntry.getFinalAmount();
            couponDiscount += orderLineEntry.getCouponDiscount() == null ? 0.00d : orderLineEntry.getCouponDiscount();
        }
    }
}

如您所见,逻辑很简单

根据某个过滤器list从订单中获取所有商品,并与另一个list相交并做一些事情。

3 个答案:

答案 0 :(得分:110)

最简单的方法是:

List<T> intersect = list1.stream()
                         .filter(list2::contains)
                         .collect(Collectors.toList());

答案 1 :(得分:10)

  

我需要在假设list1.id == list2.fk_id

上比较它们

首先建立一组fk_id;

Set<Integer> orderLineEntrSet = orderEntry.getOrderReleases().stream()
    .flatMap(orderReleaseEntry ->
orderReleaseEntry.getOrderLines().stream())
    .filter(orderLineEntry -> { 
            String s = orderLineEntry.getStatus(); 
            return "PP".equals(s) || "PD".equals(s); 
    })
    .map(e -> e.getId())
    .collect(Collectors.toSet());

double[] totalAmount = { 0.0 };
double[] couponDiscount = { 0.0 };
orderLineEntryList.stream()
    .flatMap(sre -> sre.getLineEntries().stream())
    .filter(ole -> orderLineEntrySet.contains(ole.getOrderLineId())
    .filter(ole -> !"PX".equals(ole.getStatusCode()))
    .forEach(ole -> {
            totalAmount[0] += ole.getFinalAmount();
            if (ole.getCouponDiscount() != null)
                couponDiscount[0] += ole.getCouponDiscount();
        });

您可以使用reduce函数避免使用对数组对象的引用。例如看看如何实现Collectors.averagingDouble。但我发现这更复杂。

注意:这是O(N),使用一组id而不是使用匹配id的列表,这些匹配id将是O(N ^ 2)

答案 2 :(得分:-4)

List<T> intersect = list1.stream().filter(set1::contains).collect(Collectors.toList());

只要TStringIntegerFloat等等,其中equals和HashCode方法很简单,就可以使用此功能。但是如果T是一个自定义对象,我们需要实现HashCode&amp;等于