我试图根据某些条件找到两个列表中的intersection
并执行一些步骤。无法找到办法(在学习阶段):)
Double totalAmount = 0.00d;
Double discount = 0.00d;
List<OrderLineEntry> orderLineEntryList = orderEntry.getOrderReleases().stream()
.flatMap(orderReleaseEntry -> orderReleaseEntry.getOrderLines().stream())
.filter(orderLineEntry -> orderLineEntry.getStatus().equals("PP") || orderLineEntry.getStatus().equals("PD"))
.collect(Collectors.toList());
for (OrderLineEntry orderLineEntry : orderLineEntryList) {
for (SplitLineEntry splitLineEntry : splitReleaseEntry.getLineEntries()) {
if (splitLineEntry.getOrderLineId().equals(orderLineEntry.getId()) && splitLineEntry.getStatusCode() != "PX") {
totalAmount += orderLineEntry.getFinalAmount();
couponDiscount += orderLineEntry.getCouponDiscount() == null ? 0.00d : orderLineEntry.getCouponDiscount();
}
}
}
如您所见,逻辑很简单
根据某个过滤器list
从订单中获取所有商品,并与另一个list
相交并做一些事情。
答案 0 :(得分:110)
最简单的方法是:
List<T> intersect = list1.stream()
.filter(list2::contains)
.collect(Collectors.toList());
答案 1 :(得分:10)
我需要在假设list1.id == list2.fk_id
上比较它们
首先建立一组fk_id;
Set<Integer> orderLineEntrSet = orderEntry.getOrderReleases().stream()
.flatMap(orderReleaseEntry ->
orderReleaseEntry.getOrderLines().stream())
.filter(orderLineEntry -> {
String s = orderLineEntry.getStatus();
return "PP".equals(s) || "PD".equals(s);
})
.map(e -> e.getId())
.collect(Collectors.toSet());
double[] totalAmount = { 0.0 };
double[] couponDiscount = { 0.0 };
orderLineEntryList.stream()
.flatMap(sre -> sre.getLineEntries().stream())
.filter(ole -> orderLineEntrySet.contains(ole.getOrderLineId())
.filter(ole -> !"PX".equals(ole.getStatusCode()))
.forEach(ole -> {
totalAmount[0] += ole.getFinalAmount();
if (ole.getCouponDiscount() != null)
couponDiscount[0] += ole.getCouponDiscount();
});
您可以使用reduce函数避免使用对数组对象的引用。例如看看如何实现Collectors.averagingDouble。但我发现这更复杂。
注意:这是O(N),使用一组id而不是使用匹配id的列表,这些匹配id将是O(N ^ 2)
答案 2 :(得分:-4)
List<T> intersect = list1.stream().filter(set1::contains).collect(Collectors.toList());
只要T
是String
,Integer
,Float
等等,其中equals和HashCode方法很简单,就可以使用此功能。但是如果T
是一个自定义对象,我们需要实现HashCode&amp;等于