Question

我对R循环有一般性的一般问题：有人可以解释一下这个错误吗？

for (i in seq(length=2:ncol(df))) { z <- cor.test(df$SEASON, df[,i], method="spearman");z}

很容易我想在名为SEASON的col与我的数据框“df”的所有col之间使用cor.test（x，y）函数。此外，我希望在这个计算之后，R打印出结果“z”。

Answer 1

首先，您并不需要for()循环。您可以使用apply()函数获取SEASON与数据框df的所有其他列的相关性。

# some fake data
n <- 20
df <- data.frame(SEASON=runif(n), A=runif(n), B=runif(n), C=runif(n))

# print the correlation
apply(df[, -1], 2, cor.test, df$SEASON, method="spearman")

其次，您没有正确使用seq()功能。 length.out的{{1}}参数是＆＃34; 所需的序列长度＆＃34;。你继续用向量提供seq()参数，而不是它期望的标量（长度为1的向量）。这就是您提交length.out之类的内容时收到警告消息的原因。该函数只使用第一个元素，因此结果与seq(length.out=2:ncol(df))的结果相同（没有警告消息）。如果您想使用seq(length.out=2)为您提供所需的结果，请使用seq()。这很好，但我认为简单而简洁地使用seq(from=2, to=ncol(df))就像之前的海报所说的那样。

如果你真的想使用for循环，这应该可以解决问题：

2:ncol(df)

r for loop cor.test函数

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