使用Java驱动程序进行MongoDB聚合

Question

我需要你帮助将MongoDB聚合框架与java驱动程序一起使用。 即使使用this documentation，我也不明白如何撰写我的请求。

我想从我的收藏中的所有项目中获取200个最旧的视图。这是我的mongo查询（在控制台模式下工作方式就像我想要的那样）：

db.myCollection.aggregate(
    {$unwind : "$views"},
    {$match : {"views.isActive" : true}},
    {$sort : {"views.date" : 1}},
    {$limit : 200},
    {$project : {"_id" : 0, "url" : "$views.url", "date" : "$views.date"}}
)

此集合中的项目包含一个或多个视图。 我的问题不是请求结果，我想知道java语法。

Answer 1

Finally found the solution, I get the same result than with the original request.

Mongo Driver 3 :

Aggregate doc

MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("myCollection");

AggregateIterable<Document> output = collection.aggregate(Arrays.asList(
        new Document("$unwind", "$views"),
        new Document("$match", new Document("views.isActive", true)),
        new Document("$sort", new Document("views.date", 1)),
        new Document("$limit", 200),
        new Document("$project", new Document("_id", 0)
                    .append("url", "$views.url")
                    .append("date", "$views.date"))
        ));

// Print for demo
for (Document dbObject : output)
{
    System.out.println(dbObject);
}

You can make it more readable with static import :
import static com.mongodb.client.model.Aggregates.*;.
See koulini answer for complet example.

Mongo Driver 2 :

Aggregate doc

Iterable<DBObject> output = collection.aggregate(Arrays.asList(
        (DBObject) new BasicDBObject("$unwind", "$views"),
        (DBObject) new BasicDBObject("$match", new BasicDBObject("views.isActive", true)),
        (DBObject) new BasicDBObject("$sort", new BasicDBObject("views.date", 1)),
        (DBObject) new BasicDBObject("$limit", 200),
        (DBObject) new BasicDBObject("$project", new BasicDBObject("_id", 0)
                    .append("url", "$views.url")
                    .append("date", "$views.date"))
        )).results();

// Print for demo
for (DBObject dbObject : output)
{
    System.out.println(dbObject);
}

---

Query conversion logic : Thank to this link

Answer 2

值得指出的是，通过使用MongoDB的Java聚合方法，您可以大大改善这里的答案所显示的代码。

让我们以代码为例，OP解答他自己的问题。

AggregateIterable<Document> output = collection.aggregate(Arrays.asList(
        new Document("$unwind", "$views"),
        new Document("$match", new Document("views.isActive", true)),
        new Document("$sort", new Document("views.date", 1)),
        new Document("$limit", 200),
        new Document("$project", new Document("_id", 0)
                    .append("url", "$views.url")
                    .append("date", "$views.date"))
));

我们可以按如下方式重写上述代码;

import static com.mongodb.client.model.Aggregates.*;

AggregateIterable output = collection.aggregate(Arrays.asList(
                unwind("$views"),
                match(new Document("views.isActive",true)),
                sort(new Document("views.date",1)),
                limit(200),
                project(new Document("_id",0)
                        .append("url","$views.url")
                        .append("date","$views.date"))
));

显然，您需要相应的静态导入，但除此之外，第二个示例中的代码是更清洁，更安全（因为您不必每次都自己输入运算符，更多可读以及更多漂亮 IMO。

Answer 3

使用前面的示例作为指南，以下是使用mongo驱动程序3及以上的方法：

MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("myCollection");
AggregateIterable<Document> output = collection.aggregate(Arrays.asList(
    new Document("$unwind", "$views"),
    new Document("$match", new Document("views.isActive", true))
));

for (Document doc : output) {
    ...
}

Answer 4

这是通过departmentId统计员工的简单方法。 详细信息：Aggregation using Java API

        Map<Long, Integer> empCountMap = new HashMap<>();

        AggregateIterable<Document> iterable = getMongoCollection().aggregate(Arrays.asList(
                new Document("$match",
                        new Document("active", Boolean.TRUE)
                                .append("region", "India")),
                new Document("$group",
                        new Document("_id", "$" + "deptId").append("count", new Document("$sum", 1)))));

        iterable.forEach(new Block<Document>() {
            @Override
            public void apply(final Document document) {
                empCountMap.put((Long) document.get("_id"), (Integer) document.get("count"));
            }
        });