我使用包lme4中的glmer函数拟合广义线性混合模型。由于我有200个人并且想要进行交叉验证，我必须运行模型200次。我想使用nAGQ = 1进行交叉验证，但由于每个模型需要花费很长时间，因此交叉验证需要大约一周的时间 - 我没有时间等待。因此我尝试使用nAGQ = 0，因为我读过它更快，我看到估计非常类似于nAGQ = 1的模型。但是，我不知道如何解释现在发生了什么，因为我没有使用拉格朗日近似。理论中的积分会发生什么？我看过https://stats.stackexchange.com/questions/77313/why-cant-i-match-lmer-for-family-binomial/79826#79826。
如果有人提到我在项目中可以引用的nAGQ = 0的解释，那也很好。