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Question

我知道我可以通过以下方式将密度曲线拟合到ggplot中的直方图中。

df = data.frame(x=rnorm(100))
ggplot(df, aes(x=x, y=..density..)) + geom_histogram() + geom_density()

但是，我希望我的yaxis是频率（计数）而不是密度，并保留适合分布的曲线。我该怎么做？

Answer 1

根据您的目标，只需使用乘法缩放密度曲线，就可以实现这样的目的：

ggplot(df, aes(x=x)) + geom_histogram() + geom_density(aes(y=..density..*10))

或

ggplot(df, aes(x=x)) + geom_histogram() + geom_density(aes(y=..count../10))

如果您想以不同方式扩展内容，请选择其他值（而不是10）。

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由于您要在全局环境中定义缩放因子，因此可以在aes中定义它：

ggplot(df, aes(x=x)) + geom_histogram() + geom_density(aes(n=n, y=..density..*n)) 
# or
ggplot(df, aes(x=x, n=n)) + geom_histogram() + geom_density(aes(y=..density..*n))

或使用get的不太好的方式：

ggplot(df, aes(x=x)) + 
  geom_histogram() + 
  geom_density(aes(y=..density.. * get("n", pos = .GlobalEnv)))

拟合曲线到直方图ggplot

1 个答案:

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