我正在做一些并行计算，在许多回归中评估拟合的好坏。在这样做（运行~60K计算），我以某种方式设法让iPython进入一个奇怪的状态。
将对象推送到所有节点
%%px
model_analytics = ResultsAnalytics(rows, store['data_model'])
派遣工作：
%%time
ar = lview.map(lambda x: model_analytics.generate_prediction_heuristic(x), rows.index)
工作正常。事实上，大部分工作都已完成：
%%time
completed = ar.progress
print completed
print "Remaining {0} min".format((ar.elapsed/completed) * (len(rows) - completed)/60)
66229
剩余0.0205939930854分钟
CPU时间：用户211毫秒，系统：163毫秒，总计：374毫秒
壁垒时间：364毫秒
但有一项工作没有完成！
for i, status in enumerate(ar.status):
if status != 'ok': print i, status
35230无
msg = ar.msg_ids[35230]
lview.abort(msg)
print lview.get_result(msg)
print lview.wait(jobs=msg, timeout=5)
<AsyncResult: unknown>假
编辑：我希望我能够获得所有结果，但已经不复存在，但没有快乐。
msgs = ar.msg_ids[0:35230]
res1 = [lview.get_result(msg) for msg in msgs]
print res1[0:10]
[<AsyncResult: unknown>, <AsyncResult: unknown>, <AsyncResult: unknown>, <AsyncResult: unknown>, <AsyncResult: unknown>, <AsyncResult: unknown>, <AsyncResult: unknown>, <AsyncResult: unknown>, <AsyncResult: unknown>, <AsyncResult: unknown>]
我还没有尝试重现这一点。什么可能导致此错误？有什么不对吗？是否有一种更优雅的方法可以从中恢复？
版本：
ii libzmq-dev：amd64 2.2.0 + dfsg-5 amd64轻量级消息传递内核（开发文件） ii libzmq1：amd64 2.2.0 + dfsg-5 amd64轻量级消息传递内核（共享库）