希望有人可以启发我，而不必发布许多令人困惑的代码。
我正在使用IPython.parallel来处理神经网络。为了找到错误，我决定使用相同的输入数据将相同的网络发送给每个客户端。我希望每个客户都能得到相同的答案，大部分时间都是如此。但有时我会从每个客户那里得到截然不同的结果。
这里只是一个不同时间运行代码的示例。每次运行代码时都会构建一个新网络，因此我希望在运行之间有不同的解决方案，但是，每次运行我都会向同一个客户端发送相同的网络......
我使用apply_async将进程发送到不同的客户端（所有客户端都在一台本地计算机上。）
在处理过程中没有生成随机数，我使用的唯一数学函数是内置pow()和numpy.tanh()。
关于追踪正在发生的事情的最佳方法的任何想法？
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Available workers: 5
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