添加括号时，子集“data.table”的速度会降低

Question

我最近在一些旧代码中注意到，在对进行子集化并重复执行函数（在我的情况下，计算相关矩阵）时，我一直包括额外的方括号。所以，

data.table

（差异在# Slow way rcorr(DT[subgroup][, !'Group', with=F]) # Faster way rcorr(DT[subgroup, !'Group', with=F]) 之后）。出于好奇，为什么会出现这种情况？使用额外的括号，subgroup是否必须执行一些额外的计算？

Answer 1

这是一个简单的解释：

# Slow way
rcorr(DT[subgroup][, !'Group', with=F])

第二组括号是DT上的第二个操作，表示DT[subgroup]从DT创建新数据表，然后[, !'Group', with = F]对该数据表进行操作，创建另一个新的数据表。因此速度下降。

# Faster way
rcorr(DT[subgroup, !'Group', with=F])

这种方式只能在DT上一次性使用。