Question

我需要从2D阵列创建直方图，这是通过卷积输入数组和滤波器获得的。这些箱子应该作为数组中值的范围。

我尝试过以下示例：How does numpy.histogram() work? 代码是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.hist(result, bins = (np.min(result), np.max(result),1))
plt.show()

我总是收到此错误消息：

AttributeError: bins must increase monotonically.

感谢您的帮助。

Answer 1

你实际在做的是指定三个箱子，其中第一个箱子是np.min(result)，第二个箱子是np.max(result)，第三个箱子是1。您需要做的是提供您希望柱子位于直方图中的位置，并且必须按升序排列。我的猜测是，您要从np.min(result)到np.max(result)选择分类。 1似乎有点奇怪，但我会忽略它。此外，您想要绘制一维值的直方图，但输入是2D 。如果您想在1D中绘制数据在所有唯一值上的分布，则在使用np.histogram时，您需要解开您的2D数组。请使用np.ravel。

现在，我想推荐你np.linspace。您可以在均匀间隔之间指定最小值和最大值以及所需的点数。所以：

bins = np.linspace(start, stop)

start和stop之间的默认点数为50，但您可以覆盖此项：

bins = np.linspace(start, stop, num=100)

这意味着我们会在start和stop之间生成100个点。

因此，请尝试这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
num_bins = 100 # <-- Change here - Specify total number of bins for histogram
plt.hist(result.ravel(), bins=np.linspace(np.min(result), np.max(result), num=num_bins)) #<-- Change here.  Note the use of ravel.
plt.show()

从numpy数组绘制histrogram

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