Question

可能重复：
Performance of COUNT SQL function

大家好，我有非常大的表，我需要知道每个表中的记录数量，我的问题是如果我运行它会减少运行时间：

select count(indexed column like my PK) from tbTest

而不是

select count(*) from tbTest

Answer 1

请参阅Performance of COUNT SQL function

重要的是要注意它们不等同

Answer 2

由于问题在于是否存在性能差异，因此取决于索引。当你执行COUNT（*）时，它将使用PK列来确定行数。如果除了PK列上的聚簇索引之外没有任何索引，它将扫描聚簇索引上的叶节点。这可能是很多页面。如果您的非聚簇索引比聚簇索引更精细，那么它将选择相应的索引，从而减少读取次数。

因此，如果您选择的列包含在表中最小的非聚集索引中，则SQL查询优化器将为这两个计数选择（）（如果您有一个群集的ix即PK ）和count（indexed_column）。如果选择仅包含在宽索引中的计数（indexed_col），那么如果PK是聚簇索引，则计数（）将更快。这样做的原因是在所有非聚集索引中都有一个指向聚簇索引的指针，SQL Server可以根据该非聚簇索引计算出行数。

因此，像在SQL Server中一样，它取决于。做一个showplan并将查询相互比较。

Answer 3

SELECT COUNT(*) 可能更快。这是因为使用*可以让优化器自由选择任何列来依赖。假设您在INT列上有主键，在不同的bigint列上有非群集键。但主键可能是聚簇索引，因此它实际上比非聚簇bigint索引（具有更多页面）大得多。因此，如果优化器可以自由选择bigint非聚集索引，它可以更快地返回响应。可能多更快，具体取决于表格。

因此总是最好将其保留为COUNT(*)并让优化程序选择。

Answer 4

最有可能的情况是，如果查询扫描索引而不是整个表。

测试是一件容易的事，成为你自己的科学家。

Answer 5

两者都是相同的。如果你查看两者的查询执行计划，两者都将进行“索引扫描”

是计数（索引列）比计数（*）快吗？

5 个答案: